Podložené výskumom

Systémy z projektu Vieme to sú postavené a neustále vylepšované na základe skúseností z vedeckého výskumu, ktorý je vedený v rámci Fakulty informatiky MU v Brne. Nižšie uvádzame publikácie, ktoré s projektom bezprostredne súvisia. Ďalšie súvisiace publikácie sa dajú nájsť na webe výskumnej skupiny Adaptive Learning.

Odborné publikácie

Miera zvládnutia

Veľkú pozornosť vo výskume venujeme analýze kritérií „miery zvládnutia“. Tú používame v mnohých cvičeniach v systémoch Vieme: ovplyvňujú zisk „medailí“ a splnenie domácich úloh. p>

• Analysis and Design of Mastery Learning Criteria. R. Pelánek, J. Řihák, New Review of Hypermedia and Multimedia, 2018.
• Conceptual Issues in Mastery Criteria: Differentiating Uncertainty and Degrees of Knowledge. R. Pelánek, Artificial Intelligence in Education, 2018.
• Experimental Analysis of Mastery Learning Criteria. R. Pelánek, J. Řihák. User Modelling, Adaptation and Personalization, 2017. „best paper award“

Ďalšie analýzy

• Exploring the Utility of Response Times and Wrong Answers for Adaptive Learning. R. Pelánek, Learning@Scale, 2018.
  Analýza zlých odpovedí a časov riešenia zo systémov Umíme česky, Umíme matiku a Umíme anglicky.
• Measuring Similarity of Educational Items Using Data on Learners' Performance. J. Řihák, R. Pelánek. Educational Data Mining, 2017.
  Analýza metód pre určovanie podobnosti položiek, článok analyzuje okrem iného údaje z Umíme česky.
• Bayesian Knowledge Tracing, Logistic Models, and Beyond: An Overview of Learner Modeling Techniques. R. Pelánek. User Modeling and User-Adapted Interaction - The Journal of Personalization Research, 2017
  Prehľadový článok popisujúci techniky analýzy údajov a modelovania študentov, ktoré sú relevantné pre vývoj vyučovacích systémov.
• Student Modeling Based on Problem Solving Times. R. Pelánek, P. Jarušek. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 2015.
  Článok popisujúci analýzy údajov z matematických a logických úloh, ktoré sú teraz použíté v systéme Umíme matiku.

Záverečné práce

• Projekce výukových položek do roviny. Daniel Homola, bakalářská práce, FI MU, 2018.
• Techniques for measuring similarity of educational items. Dominik Gmiterko, bakalářská práce, FI MU, 2018.
• Inovativní mobilní aplikace pro procvičování českého pravopisu. Marek Šabo, diplomová práce, FI MU, 2018.
• Analýza výukových dat ze systému Umíme česky. Martina Duničková, bakalářská práce, FI MU, 2016.
• Analýza dat z výukového webu Umíme česky. David Končák, bakalářská práce, FI MU, 2017.
• Tvorba e-learningových materiálů pro portál www.umimecesky.cz. Lucie Blažková, bakalářská práce, PdF MU, 2017.
• Tvorba e-learningových materiálů pro portál www.umimecesky.cz. Jesika Mlčochová, bakalářská práce, PdF MU, 2017.
• Diagnostický diktát pro vyhodnocení znalostí českého pravopisu. Vojtěch Škvařil, diplomová práce, FF MU, 2017.